yandex
Калькулятор ценТарифыАкцииДокументацияО насКарьера в Cloud.ruНовостиЮридические документыКонтактыРешенияРеферальная программаКейсыПартнерство с Cloud.ruБезопасностьEvolutionAdvancedEvolution StackОблако VMwareML SpaceВ чем отличия платформ?БлогОбучение и сертификацияМероприятияИсследования Cloud.ruЛичный кабинетВойтиЗарегистрироватьсяEvolution ComputeEvolution Managed KubernetesEvolution Object StorageEvolution Managed PostgreSQL®Облако для мобильных и веб‑приложенийАналитика данных в облакеEvolution Bare MetalEvolution SSH KeysEvolution ImageСайт в облакеEvolution DNSEvolution VPCEvolution Load BalancerEvolution Magic RouterEvolution DiskХранение данных в облакеEvolution Container AppsEvolution Artifact RegistryEvolution Managed ArenadataDBEvolution Managed TrinoEvolution Managed SparkАналитика данных в облакеEvolution ML InferenceEvolution Distributed TrainEvolution ML FinetuningEvolution NotebooksCurator Anti-DDoSCurator Anti‑DDoS+WAFUserGate: виртуальный NGFWStormWall: Anti-DDoSEvolution TagsEvolution Task HistoryCloud MonitoringCloud LoggingАренда GPUAdvanced Object Storage ServiceAdvanced Elastic Cloud ServerAdvanced Relational Database Service for PostgreSQLРазработка и тестирование в облакеAdvanced Image Management ServiceAdvanced Auto ScalingDirect ConnectCDNCross-platform connectionAdvanced Enterprise RouterAdvanced Cloud Backup and RecoveryAdvanced Data Warehouse ServiceAdvanced Elastic Volume ServiceAdvanced Cloud Container EngineAdvanced FunctionGraphAdvanced Container Guard ServiceAdvanced Software Repository for ContainerAdvanced Document Database Service with MongoDBAdvanced Relational Database Service for MySQLAdvanced Relational Database Service for SQL ServerCloud AdvisorAdvanced Server Migration ServiceAdvanced Data Replication ServiceAdvanced API GatewayAdvanced CodeArtsAdvanced Distributed Message Service for KafkaAdvanced Distributed Message Service for RabbitMQAdvanced DataArts InsightAdvanced CloudTableAdvanced MapReduce ServiceAdvanced Cloud Trace ServiceAdvanced Application Performance ManagementAdvanced Identity and Access ManagementAdvanced Enterprise Project Management ServiceVMware: виртуальный ЦОД с GPUVMware: виртуальный ЦОДУдаленные рабочие столы (VDI)VMware: сервер Bare MetalИнфраструктура для 1С в облакеУдаленные рабочие столыМиграция IT‑инфраструктуры в облако3D-моделирование и рендерингVMware: резервное копирование виртуальных машинVMware: резервный ЦОДVMware: резервное копирование в облакоVMware: миграция виртуальных машин
Поиск
Связаться с нами

Как мы рассчитывали «Панораму российского IT-рынка» за 2022 год

Рассказываем о методологии нашего исследования «Панорама российского IT-рынка». Чтобы оценка рынка получилась достоверной, мы использовали несколько подходов, включая разные методы или экспертные интервью.

Кухня
Иллюстрация для статьи на тему «Как мы рассчитывали «Панораму российского IT-рынка» за 2022 год»
Продукты из этой статьи:
Иконка-Evolution Disk
Evolution Disk
Иконка-Evolution Object Storage
Evolution Object Storage
Иконка-Evolution Compute
Evolution Compute

Что мы принимали во внимание:

  1. IT-рынок включает не все технологические индустрии. Например, e-commerce косвенно относится к IT, но для ее оценки нужно учитывать показатель GVM[1], который неактуален для остальных индустрий. Поэтому электронная коммерция и другие сферы не были включены в исследование.  

  2. В структуре IT-рынка выделены три вертикали – Hardware, Software иIT-Services. Далее мы декомпозировали каждую вертикаль, сегменты и подсегменты. Важно учитывать, что к вертикали Hardware относится бизнес, производящий сетевое оборудование, но не относятся телекоммуникации и поставки электронной продукции для личного пользования (B2C).    

  3. Выручка и рейтинг топ-500 компаний оценивались на основе данных, размещенных в общем доступе. Для большей точности оценки мы использовали экспертную декомпозицию выручки крупнейших многопрофильных компаний по сегментам, в которых они оперируют. 

  4. Для валидации оценок вертикалей, сегментов и подсегментов, а также динамики их роста, мы сопоставляли оценки двумя независимыми методами, а также через обсуждение оценок с профильными для сегмента экспертами.

Какие методы использовали

Мы искали карту IT-рынка – сначала нужно было определиться, какие конкретно компании мы оцениваем. С учетом вышесказанных уточнений, мы выделили три вертикали, наполнили их сегментами и подсегментами и приступили к расчетам.

Подход «сверху вниз»

Мы оценивали каждый сегмент на основе существующих исследований и аналитических отчетов для мирового и российского рынков. Примечательно, что этот подход исключает оценку общего рынка или вертикали и разделение по долям для оценки сегментов рынка.

Дарим до 20 000 бонусов
Дарим до 20 000 бонусов
4 000 бонусов — физическим лицам, 20 000 бонусов — юридическим
Blog imageДва подхода, которые использовались для оценки каждого сегмента

Подход «снизу вверх»

На этом этапе оценивалась выручка топ-игроков каждого подсегмента. Мы собрали данные по топ-500 российских IT-компаний с профильных рейтингов – в основном, CNews и TAdviser. Учитывали также и тот факт, что некоторые компании из этого списка работают в нескольких сегментах. В таких случаях мы обращали внимание на объем выручки – при объеме выше 2 млрд рублей проводили декомпозицию сегментов пропорционально представленности в этих сегментах.

Кроме того, мы проводили опросы экспертов из профильных индустрий, чтобы подтвердить или опровергнуть полученные данные по оценке рынка.    

Результаты анализа двумя методами, а также на основе экспертных оценок, не противоречат друг другу. Важно, что оценка «снизу вверх» всегда была ниже оценки «сверху вниз». Это подтвердило высокую достоверность полученных цифр и позволило нам перейти к следующему шагу — к оценке уровней концентрации сегментов и влияния на их развитие ключевых игроков. Как она проводилась и какие результаты получили, мы рассказали в самом исследовании.

Скачайте исследование и узнайте об оценке IT-отрасли российского рынка, включая динамику роста вертикалей и сегментов.


*1 GMV – Gross Merchandise Value, или валовая стоимость товара. Показатель используют непродуктовые ритейлеры, развивающиеся по модели маркетплейсов.

Продукты из этой статьи:
Иконка-Evolution Disk
Evolution Disk
Иконка-Evolution Object Storage
Evolution Object Storage
Иконка-Evolution Compute
Evolution Compute
11 ноября 2023

Вам может понравиться